Российские ученые «научили» искусственный разум проверять лекарства на совместимость

Модель искусственного интеллекта, которая поможет проверять лекарственные препараты на совместимость, разработали российские учёные из Московского авиационного института.

фото: unsplash.com

Приём больными нескольких разных лекарственных препаратов – не редкость. Однако они далеко не всегда они хорошо сочетаются друг с другом. По данным медицинских исследований, приём одновременно до 5 лекарственных средств влечёт вероятность риска для здоровья от их несовместимости примерно в 5% случаев, при 6 и большем количестве эта вероятность возрастает до 25%. Таким образом, в каждом четвёртом случае это ведет к каким-то негативным последствиям для здоровья.

До сих пор проблема совместимости лекарств решается при помощи обращения врача к данным специальной медицинской базы данных – «Государственного реестра лекарственных средств». Но изучение многочисленных медицинских инструкций занимает много времени.

С приходом технологии искусственного интеллекта по всему миру начались разработки специальных программ, которые помогали бы врачу быстро решить вопрос совместимости лекарственных средств перед назначением их пациенту.

К примеру, на Западе ИИ пытаются научить анализировать взаимодействия между собой молекул лекарственных препаратов.

По словам ведущего научного сотрудника Института прикладной математики им. М.В. Келдыша ран, профессора кафедры «Вычислительная математика и программирование» МАИ Владимира Судакова, он с коллегами пошел по другому пути. Их подход в обучении модели искусственного интеллекта основан не на анализе химических процессов, а на анализе текстов, больших языковых моделях.

При таком подходе искусственный интеллект, не зная тонкостей химических процессов, очень хорошо изучает весь доступный современной фармакологии корпус медицинских текстов, всевозможных инструкций из разных баз. «Поглотив» сотни гигабайт данных, суперкомпьютер и специальная программа «запоминает» всю совокупность данных и делать на их основе правильные логические выводы.  

Тестовая эксплуатация системы показала, что модель безошибочно указывает на верный результат, но самое интересное – она оказалась способной установить связь между препаратами даже там, где её ранее не увидели специалисты-медики.

В данный момент система проходит тестовую эксплуатацию, а в 2025 году планируется её внедрение в медицинскую информационную систему одной из российских клиник.

Источник