Будешь ты начальником или нет, – определит нейросеть: ученые создали ИИ-психолога

Определять лидерский потенциал будущего работника при помощи искусственного интеллекта научились российские ученые. Специалисты университета МИСИС и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра ран создали специальную программу, которая по сути подменяет психолога. Соответствующая работа опубликована в научном журнале Big Data And Cognitive Computing.

© Pogiba Alexandra/ news.ru/ Global Look Press

 Проблема подбора кадров нередко заключается в том, что рекрутеры, люди, отбирающие будущих сотрудников для той или иной организации, не всегда бывают объективны и не совсем беспристрастно оценивают того или иного кандидата на должность.

 Чтобы избежать подобных ошибок восприятия, свойственных человеку, учёные разработали машинный метод оценки лидерского потенциала соискателя с помощью когнитивной видеоаналитики.

Как сообщили «МК» в МИСИС, технология «завязана» на совмещении двух технологий: компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM). Ее  целью является детальный анализ видеоинтервью соискателя на руководящую должность на предмет выявления объективных признаков лидерства. Система анализирует речь, мимику, человека во время дистанционной беседы с представителем компании, а после рассчитывает индекс лидерского потенциала.

 По словам профессора Института компьютерных наук МИСИС Ирины Шошиной, система позволяет получить объективную картину личностных качеств претендента, анализируя его вербальные ответы и говорят разработчики, она лишь поможет им, создав более четкую структуру особенности личности кандидата.

например, все показатели, которые «считывает» нейросеть, включая компьютерное зрение,  ученые сначала делят на три группы: «профессионально-когнитивная компетентность», «наблюдаемое лидерское поведение» и «личностная предрасположенность к лидерству». Затем на их основе выводится интегральный показатель — Top Potential Score (Наивысший возможный балл), по которому и судят о претенденте. 

    Система была опробована на реальных топ-менеджерах, и почти все они были отнесены ею к верхним 20 процентам рейтинга. Таким образом ученые доказали, что система действительно работает.

Источник