Ученые «научили» компьютер «опознавать» меланому по фотографиям

Диагностировать меланому кожи – опасное онкологическое работоспособности, напоминающее большую красноватую родинку, – при помощи цифровых фотографий научились сотрудники и учащиеся Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ».

фото: wavebreakmedia_micro/Freepik.

Как сообщили «МК» в МИФИ, работа проводилась при участии врачей Центральной государственной медицинской академии Управления делами Президента РФ и Медицинского института РУДН.

Поскольку злокачественная <span class="wp-tooltip" title="патологический процесс – меланома развивается из меланоцитов — пигментных клеток, вырабатывающих меланин, разработчики нового метода взяли за его основу анализ отдельных мелких структурных элементов изображения большой «родинки» – линий, комков, точек, кругов и т.д. Цифровые детальные фотографии меланомы для этого вводятся в специальную заранее «обученную» программу, которая и выносит «вердикт». «Обучали» ее на 3 тысячах эталонных фотографиях, отображающих линии, точки и комочки нормальных родинок и злокачественных опухолей. анализ изображений основывается на наиболее продвинутом в современной онкодерматологии методе Киттлера, который предполагает оценку наиболее информативных характеристик объекта: цвета, асимметрии, текстуры, формы.

один из авторов изобретения, заведующий кафедрой компьютерных медицинских систем Валентин Никитаев выразил уверенность, что по мере совершенствования системы диагностику меланомы по цифровым фотографиям можно будет осуществлять при помощи мобильного телефона. Хотя, безусловно, окончательное решение будет оставаться за врачом.

Новый метод диагностики зарегистрирован в Федеральном институте промышленной собственности.

Источник