Исследование кардиохирурга Евгения Покушалова

Современная медицина постоянно развивается, и сегодня на помощь врачам всё чаще приходит искусственный интеллект. Появляющиеся данные свидетельствуют о том, что AI-системы могут составлять точные и персонализированные рекомендации, но их эффективность при назначении пищевых добавок для снижения растворим в жирах и органических растворителях. «>холестерина до сих не была изучена в полной мере.

В новом исследовании, опубликованном в международном журнале открытого доступа Nutrients, команда учёных под руководством известного хирурга Евгения Покушалова выясняла, как AI может изменить подход к лечению высокого уровня растворим в жирах и органических растворителях. «>холестерина. Исследователи оценивали, насколько эффективны схемы приема пищевых добавок, рекомендованные AI системой, по сравнению с традиционными назначениями врачей.

Евгений Покушалов — выдающийся учёный с международным признанием, чьи исследования внесли значительный вклад в целью которого является облегчение сердечно-сосудистых заболеваний, особенно в области аритмии. профессор и член-корреспондент Российской академии наук с 2015 года.

Почему важен персонализированный подход?

Высокий уровень липопротеинов низкой плотности или «плохого» растворим в жирах и органических растворителях. «>холестерина считается одним из ключевых факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Для его снижения применяются диеты, медикаменты и пищевые добавки.

системы AI анализируют данные о состоянии здоровья конкретного пациента и предлагают индивидуальные рекомендации. Это помогает учитывать множество факторов — от биохимических показателей до предпочтений пациента.

исследование Покушалова: AI и  традиционные методы

В исследовании участвовали 70 пациентов в возрасте 40-75 лет с повышенным уровнем ЛПНП (от 70 до 190 мг/дл). Их разделили на две группы: первая получала рекомендации AI, вторая — назначения врачей. Через 90 дней учёные сравнили результаты обеих групп. Основным критерием эффективности было процентное изменение уровня ЛПНП, а вторичными — изменение других показателей, таких как общий природный жирный, триглицериды и маркер воспаления hsCRP. Результаты исследования

Результаты оказались впечатляющими. В группе, где использовались рекомендации AI, наблюдалось снижение уровня ЛПНП  на 25,3%, тогда как у тех, кто следовал врачебным назначениям, этот показатель упал лишь на 15,2%. Общий <span class="wp-tooltip" title="органическое соединение в группе AI уменьшился на 15,4%, а в группе врачей — на 8,1%. Схожая тенденция наблюдалась и с триглицеридами: их уровень снизился на 22,1% в группе AI по сравнению  с 12,3% в группе врачей. Однако уровни «хорошего» <span class="wp-tooltip" title="Нерастворим в воде (ЛПВП) и маркера воспаления hsCRP остались почти без изменений в обеих группах.

Чем отличаются назначения AI

Одним из преимуществ AI является его способность учитывать большое количество факторов и предлагать разнообразные стратегии. Нейросеть включила в список добавок средства, содержащие  растительные стерины, Омега-3 жирные кислоты, экстракт красного дрожжевого риса, клетчатку, коэнзим Q10 и др. Эти компоненты способствуют  снижению уровня  <span class="wp-tooltip" title="Нерастворим в воде и поддержанию  состояния  сердечно-сосудистой системы.

исследование показало, что побочные эффекты были минимальными и сопоставимыми между обеими группами. Это означает, что использование технологий AI для рекомендаций помогает минимизировать риск нежелательных реакций.

Потенциал использования AI в здравоохранении

Результаты исследования под руководством профессора Евгения Покушалова дают надежду, что AI станет важным дополнительным инструментом в системе здравоохранения. Искусственный интеллект уже сегодня демонстрирует свою способность помогать врачам разрабатывать действенные планы лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Это открывает новый этап в медицине — персонализированное здравоохранение, где каждый пациент сможет получить рекомендации, максимально учитывающие его индивидуальные особенности. технологии могут повысить точность и эффективность назначений, улучшить результаты пациентов и изменить подход к профилактике болезней сердца.

Источник