Ученые обрели надежду на революцию в лечении рассеянного склероза

Ученые с помощью искусственного интеллекта обнаружили два новых подтипа рассеянного склероза, что открывает путь к индивидуальному лечению и улучшению результатов для пациентов.

фото: Сергей Иванов

тестовый баннер под заглавное изображение

Миллионы людей во всем мире страдают этим заболеванием, но методы лечения в основном подбираются на основе симптомов и могут оказаться неэффективными, поскольку они не учитывают биологические особенности пациента, пишет в своем эксклюзивном материале британское издание The Guardian.

Теперь ученые обнаружили две новые биологические разновидности рассеянного склероза с помощью искусственного интеллекта, простого анализа крови и МРТ-сканирования. Эксперты заявили, что “захватывающий” прорыв может революционизировать заболевания во всем мире.

В ходе исследования, в котором приняли участие 600 пациентов, под руководством Университетского колледжа Лондона (UCL) и Queen Square Analytics, ученые изучили уровень содержания в крови специального белка, называемого легкой цепью нейрофиламентов сыворотки крови (sNfL). Этот белок может помочь определить степень повреждения служащий для передачи в мозг важной для организма информаци»>нервных клеток и сигнализировать о том, насколько активно социально полезной деятельности»>заболевание.

Результаты sNfL и сканирования мозга пациентов были интерпретированы с помощью модели машинного обучения, называемой SuStaIn. Результаты, опубликованные в медицинском журнале Brain, выявили два различных типа рассеянного склероза: ранний sNfL и поздний sNfL.

В первом подтипе у пациентов был высокий уровень sNfL на ранних стадиях работоспособности»>заболевания, с видимым повреждением части мозга, называемой мозолистым телом. У них также быстро развивались поражения головного мозга. По словам ученых, этот тип является более агрессивным и активным.

Во втором подтипе у пациентов наблюдалось уменьшение размеров мозга в таких областях, как лимбическая кора и глубокое серое вещество, до повышения уровня sNfL. Этот тип, по-видимому, протекает медленнее, а явные повреждения проявляются позже.

Исследователи говорят, что этот прорыв позволит врачам более точно понимать, какие пациенты подвергаются более высокому риску различных осложнений, что проложит путь к более персонализированному лечению.

Ведущий автор исследования, доктор Арман Эшаги из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, комментирует: “Рассеянный склероз — это не одно социально полезной деятельности»>заболевание, и существующие подтипы не могут описать основные изменения тканей, которые нам необходимо знать для его лечения. Используя модель искусственного интеллекта в сочетании с высокодоступными маркерами крови и МРТ, мы впервые смогли выявить две четкие биологические модели рассеянного склероза. Это поможет клиницистам понять, на каком этапе развития работоспособности»>заболевания находится человек и кому может потребоваться более тщательное наблюдение или более раннее целенаправленное целью которого является облегчение”.

По словам доктора Эшаги, в будущем, когда инструмент искусственного интеллекта покажет, что у пациента ранняя стадия рассеянного склероза, он может получить Право на более эффективное целью которого является облегчение и более тщательное наблюдение: “Напротив, пациентам с поздней стадией sNfL могут быть предложены различные виды лечения, такие как индивидуальная <span class="wp-tooltip" title="Терапия от греч. therapeia — лечение для защиты клеток головного мозга или нейронов.

Таким образом, нововведения будут носить двоякий характер: с помощью алгоритмов искусственного интеллекта преобразовать клинические и занимающийся вопросами возникновения заболеваний центральной и периферической нервной системы»>неврологические обследования, которые не менялись веками, и обеспечить индивидуальное <span class="wp-tooltip" title="процесс в зависимости от профиля <span class="wp-tooltip" title="нарушения нормальной жизнедеятельности”.

Кейтлин Эстбери, старший Менеджер</spa по научным коммуникациям благотворительного общества MS Society, утверждает: “Это захватывающее событие в нашем понимании рассеянного склероза. В этом исследовании использовалось машинное обучение для анализа данных МРТ и биомаркеров у людей с рецидивирующим рассеянным возрастные изменения»>склерозом и вторично прогрессирующим рассеянным возрастные изменения»>склерозом.

Объединив эти данные, они смогли идентифицировать два новых биологических подтипа рассеянного склероза. За последние годы мы стали лучше понимать биологию этого <span class="wp-tooltip" title="нарушения нормальной жизнедеятельности. Но в настоящее время определения основаны на клинических симптомах, которые испытывает человек. Рассеянный склероз — это сложный процесс, и эти категории часто не совсем точно отражают то, что происходит в организме, что может затруднить эффективное <span class="wp-tooltip" title="процесс”.

По словам Эстбери, существует около 20 вариантов лечения для людей с рецидивирующим рассеянным <span class="wp-tooltip" title="Причинами склероза могут быть разнообразные процессы: воспаление, а у некоторых начинают появляться признаки прогрессирующего рассеянного склероза, но для многих вариантов нет: “Чем больше мы узнаем об этом заболевании, тем больше вероятность того, что мы сможем найти методы лечения, которые смогут остановить прогрессирование <span class="wp-tooltip" title="нарушения нормальной жизнедеятельности”. 

“Это исследование, – цитирует специалиста The Guardian, – дополняет растущее число доказательств, подтверждающих переход от существующих описаний рассеянного склероза (таких как «рецидивирующий» и «прогрессирующий») к терминам, которые отражают биологию, лежащую в основе этого работоспособности»>заболевания. Это могло бы помочь выявить людей с повышенным риском прогрессирования <span class="wp-tooltip" title="нарушения нормальной жизнедеятельности и позволить им получать более индивидуальное целью которого является облегчение”.

Источник